サポーターの「地域」を知るデータ活用：地域特性に合わせたコミュニケーションと活動のヒント
非営利団体の運営において、サポーターの方々との関係性を深めることは非常に重要です。日々の活動の中で、サポーターの方々からいただく支援や関わりは、団体にとってかけがえのない力となります。これらの関係性をさらに発展させるために、私たちはサポーターの方々のことをもっと深く理解する必要があります。
データ分析は、その理解を助ける有効な手段です。中でも、サポーターの方々の「居住地」というデータは、意外と多くのヒントを含んでいます。手元にある会員リストや寄付者リストには、住所情報が含まれていることが多いでしょう。この地域データに注目することで、サポーターの方々がどのような地域にお住まいなのか、そしてその地域特性がサポーターとの関係性にどのように影響しているのかを知ることができます。
今回は、サポーターの居住地データを活用して、より地域に根ざした、あるいは地域ごとの特性に合わせたコミュニケーションや活動を展開するためのデータ分析の考え方と実践的なステップをご紹介します。
なぜサポーターの「地域」を知ることが重要なのか？
サポーターの方々が住む地域は、その方のライフスタイル、関心事、そして団体との関わり方に少なからず影響を与えます。
例えば、 * 都市部に住む方々：公共交通機関が発達しており、都心で開催されるイベントに参加しやすいかもしれません。一方で、日々の生活が忙しく、物理的な参加は難しくてもオンラインでの活動には積極的に参加できるかもしれません。 * 地方に住む方々：団体本部から遠い場合、イベントへの参加は難しいかもしれません。しかし、その地域ならではの課題に関心が高かったり、地域コミュニティとの繋がりを重視したりする傾向があるかもしれません。 * 特定の地域に集中している場合：団体の活動地に近い、あるいは特定の課題が顕著な地域にサポーターが多い場合があります。その地域での活動や連携を強化することで、より深い関係性を築ける可能性があります。
このように、地域によってサポーターの方々が団体とどのように関わるか、どのような情報に関心を持つかには違いがあると考えられます。これらの地域特性を理解することで、より効果的なコミュニケーションや活動を企画するためのヒントが得られます。
手元にある居住地データを整理する
まず、サポーターの居住地データとしてどのようなものが手元にあるかを確認しましょう。一般的には、以下のようなデータが考えられます。
- 住所（都道府県、市区町村、それ以降の詳細住所）
- 郵便番号
これらのデータは、会員管理システムや寄付者リスト、イベント参加者リストなどに含まれていることが多いでしょう。住所録がExcelやGoogle Sheetsなどで管理されている場合は、そのまま分析に進みやすい形です。
詳細な住所まで分析に使う必要はありません。まずは都道府県や市区町村、あるいは郵便番号の頭数桁（地域区分に使える場合）で十分です。個人情報保護に十分配慮し、分析に必要な範囲でデータを準備してください。
地域データを分析する基本的なステップ
居住地データを分析する基本的なステップをご紹介します。特別なツールは不要で、多くの団体で日常的に使われているExcelやGoogle Sheetsで実践できます。
ステップ1：データを集計する
まずは、地域ごとのサポーター数や寄付額、特定の活動への参加者数などを集計します。
- サポーターリスト（氏名、住所、寄付額、参加イベント名などのデータを含む）を用意します。
- 住所データから都道府県や市区町村を抽出します。Excelの関数（例:
LEFT、FINDなど）や、住所入力時の規則性を利用して列を分けることができます。 - 抽出した地域（都道府県や市区町村など）ごとに、サポーター数をカウントします。Excelの「ピボットテーブル」機能を使うと、簡単に集計できます。行ラベルに地域、値に氏名（カウント）を設定します。
- 同様に、地域ごとの総寄付額や、特定のイベントへの参加者数なども集計できます。ピボットテーブルの値に寄付額（合計）や参加者数（カウント）を設定します。
ステップ2：データを視覚化する
集計したデータは、グラフや表で視覚化すると傾向が掴みやすくなります。
- 棒グラフ: 地域ごとのサポーター数や総寄付額などを比較するのに適しています。
- 円グラフ: 全体における各地域の割合を見るのに便利です。
- 表: 詳細な数値を確認したい場合に有効です。
日本地図に色を塗って地域ごとのサポーター密度を表す「ヒートマップ」のようなものも、少し手間はかかりますが見る人にインパクトを与えやすいでしょう。
ステップ3：分析結果を解釈する
集計・視覚化したデータから、どのようなことが読み取れるかを考えます。
- どの地域にサポーターが多いか、少ないか？
- サポーター数が多い地域と、寄付額が多い地域は同じか？違う場合、なぜか？
- 特定の活動（例: 特定の地域のイベント、オンラインセミナーなど）に参加しているサポーターの地域分布はどうか？
- 団体の活動地や事務所がある地域との関係性は？
- 過去の広報活動やイベント開催地との関連性は？
これらの問いに対する仮説を立ててみましょう。例えば、「事務所がある都道府県にはサポーターが多いが、隣の都道府県からの寄付額が高い」「特定のオンラインイベントには、遠方の地域からの参加者が多い」など、データが語るストーリーを見つけ出します。
分析結果に基づいた具体的なアクション
分析結果から得られたヒントを基に、サポーターとの関係性を深めるための具体的なアクションを計画します。
アクション例1：地域別の情報発信を強化する
- サポーターが多い地域には、その地域に関連する活動情報や、その地域出身のサポーターの声などを盛り込んだ情報を発信する。
- サポーターが少ない地域に向けては、団体の活動内容をより丁寧に説明したり、オンラインで参加できる活動を重点的に案内したりする。
- メルマガ配信リストを地域ごとにセグメント分けし、配信内容を変えることで、よりパーソナルで響く情報提供を目指す。
アクション例2：地域特性に合わせた活動を企画する
- サポーターが集中している地域で、サポーター同士の交流会や、団体の活動報告会などを開催する。
- 特定の地域で関心が高いと思われる社会課題に関連するテーマで、セミナーやワークショップを企画する。
- 地域に根ざしたイベント（お祭りなど）に団体として参加したり、ブースを出展したりして、地域のサポーターと交流する機会を設ける。
- オンラインイベントを実施する際は、遠方のサポーターも参加しやすい時間帯を考慮したり、地域ごとのグループワークを取り入れたりする。
アクション例3：地域との連携を模索する
- サポーターが多い地域にある企業や他の非営利団体、学校などとの連携を検討する。
- 地域のメディア（コミュニティFM、フリーペーパーなど）への露出を図り、団体の認知度を高める。
- 地域住民向けの活動やプロジェクトを立ち上げ、新たなサポーターとの出会いを創出する。
これらのアクションは、単にデータを分析するだけでなく、その地域に住むサポーターの方々の顔を想像し、どのような関わり方を望んでいるのか、どのような情報が必要とされているのかを考えることから生まれます。
地域データと他のデータを組み合わせる
居住地データ単独でも有効な分析ができますが、他のデータと組み合わせることで、より深いインサイトが得られます。
例えば、 * 居住地 × 寄付履歴: 特定の地域のサポーターの寄付額や寄付頻度の傾向を見る。 * 居住地 × 活動参加履歴: 特定の地域のサポーターが、どのような活動（イベント、ボランティアなど）に参加する傾向があるかを見る。 * 居住地 × アンケート回答: 特定の地域のサポーターが、団体の活動や地域課題についてどのように考えているかを知る。
これらの組み合わせにより、「関東地方のサポーターはオンラインイベントへの参加が多いが、九州地方のサポーターは地元の小規模な交流会を好む傾向がある」といった具体的な傾向が見えてくるかもしれません。
分析を進める上での注意点
居住地データは個人情報です。取り扱いには十分な配慮が必要です。 * 個人情報保護に関する規定を遵守し、目的外での利用や外部への提供は行わないこと。 * 分析結果を公表する場合も、個人の特定につながるような表現は避けること。 * 地域データを分析する際に、特定の地域に対する偏見を持たないよう注意すること。あくまで客観的なデータとして傾向を捉えることが重要です。
まとめ：地域データを活用して関係性をより豊かに
サポーターの居住地データは、団体の活動範囲や影響力を理解し、サポーターの方々との関係性をより深く、きめ細やかにするための貴重な情報源です。手元にあるデータを整理し、基本的な集計・分析を行うだけでも、多くのヒントが得られます。
地域ごとの特性を理解し、それに合わせたコミュニケーションや活動を展開することで、サポーターの方々は「自分のことを理解してもらえている」「自分の住む地域からも団体を応援できる機会がある」と感じ、さらに強く団体と繋がっていく可能性があります。
ぜひ、お手元のデータからサポーターの皆さんの「地域」に目を向け、コミュニティ活性化のための次の一歩を踏み出してみてください。