活動頻度データ活用術：サポーターのエンゲージメントを高める分析とアクション
活動頻度データ活用術：サポーターのエンゲージメントを高める分析とアクション
サポーターの皆様との関係性を深め、コミュニティを活性化させていく上で、「どのようにデータを活用すれば良いのだろうか」と悩むことはありませんでしょうか。特に、手元に様々なデータはあるものの、具体的な分析方法や、分析結果を実際の活動にどう活かすかに迷われる担当者の方もいらっしゃるかと思います。
この記事では、皆さまがお持ちのデータの中から「活動頻度」に注目し、その分析を通じてサポーターのエンゲージメントを高めるための実践的なアプローチをご紹介します。活動頻度を知ることは、サポーター一人ひとりの現在の関心度や、団体との関係性の深さを理解するための大切な手がかりとなります。
なぜサポーターの活動頻度に着目するのか？
サポーターとの関係性は、時間の経過とともに変化します。長く応援してくださっている方もいれば、最近関心を持ってくださった方、以前は積極的に関わっていたものの今は少し距離がある方など、多様な方がいらっしゃいます。
ここで重要なのが「活動頻度」という視点です。寄付の頻度、イベント参加の頻度、ボランティア活動の頻度、メールの開封やウェブサイト訪問の頻度など、サポーターが見せてくれる様々な「活動」の頻度を知ることで、その方がどのくらいの「熱量」で団体と関わってくださっているのかを推測できます。
活動頻度が高いサポーターは、団体への関心や貢献意欲が高い可能性があり、さらに深い関係性を築く機会かもしれません。一方、活動頻度が低下しているサポーターは、関心が薄れてしまっているか、関わりたいけれど何らかの理由で難しくなっているのかもしれません。
このように活動頻度を把握し、サポーターの状態を理解することは、画一的なコミュニケーションではなく、一人ひとりに合ったアプローチを考える上で非常に有効です。
どのようなデータで活動頻度を測るか
皆さまの団体で管理されている様々なデータを、サポーターの「活動履歴」として活用できます。例えば、以下のようなデータが考えられます。
- 寄付履歴: 寄付の回数、頻度
- イベント参加履歴: イベントへの参加回数、頻度
- ボランティア活動履歴: ボランティアとしての活動回数、頻度
- 会費支払い履歴: 会員としての継続期間と支払い頻度
- メール開封・クリック履歴: ニュースレターや案内メールの開封・クリック頻度（可能な場合）
- ウェブサイト訪問履歴: 特定ページの閲覧頻度や滞在時間（可能な場合）
- アンケート回答履歴: 回答への協力頻度
- 問い合わせ履歴: 問い合わせや意見交換の頻度
これらのデータは、単発の記録としてだけでなく、「いつ、誰が、どんな活動をしたか」という時系列の情報として蓄積されていることが多いかと思います。これらの履歴データを用いて、一定期間内（例：直近1年間、直近3年間など）に各サポーターがどの活動に何回参加したか、といった「頻度」を集計していきます。
活動頻度データを分析するステップ
手元にある活動履歴データを活用し、活動頻度を分析してみましょう。ここでは、一般的な表計算ソフト（Excelなど）でも行える基本的なステップをご紹介します。
ステップ1：活動履歴データの準備と集計
まずは、分析したい期間と活動の種類を決めます。例えば、「過去1年間」の「寄付」「イベント参加」「ボランティア」の3種類の活動に絞って分析したいとします。
それぞれの活動履歴データから、「サポーターID（または氏名など個人を特定できる情報）」「活動内容（寄付、イベント名、ボランティア内容など）」「活動日」といった項目を抽出します。
次に、このデータを使って、サポーターごとに指定した期間内での各活動の「回数」を集計します。
| サポーターID | 活動内容 | 活動日 | | :----------- | :--------- | :--------- | | 001 | 寄付 | 2023/05/10 | | 002 | イベントA | 2023/06/15 | | 001 | イベントA | 2023/06/15 | | 003 | 寄付 | 2023/07/01 | | 001 | ボランティア | 2023/08/20 | | 002 | 寄付 | 2024/01/10 |
このような履歴データから、以下のようなサポーターごとの集計表を作成します。
| サポーターID | 寄付回数（1年） | イベント参加回数（1年） | ボランティア回数（1年） | 総活動回数（1年） | | :----------- | :-------------- | :---------------------- | :---------------------- | :---------------- | | 001 | 1 | 1 | 1 | 3 | | 002 | 1 | 1 | 0 | 2 | | 003 | 1 | 0 | 0 | 1 | | ... | ... | ... | ... | ... |
「総活動回数」は、エンゲージメントの一つの指標として利用できます。特定の活動に絞って分析したい場合は、それぞれの活動回数に注目します。
ステップ2：活動頻度によるセグメント分け
集計した「総活動回数」や個別の活動回数をもとに、サポーターをいくつかのグループ（セグメント）に分けてみましょう。分け方に決まった正解はありませんが、団体の活動規模やサポーター数に合わせて、例えば以下のようにシンプルに分けてみることから始められます。
- 高頻度サポーター: 年間〇回以上活動している層
- 中頻度サポーター: 年間△回～〇回未満活動している層
- 低頻度サポーター: 年間1回でも活動している層
- 休眠サポーター: 指定期間内に活動履歴がない層
回数の基準は、過去のデータを見ながら、各グループの人数が極端に偏らないように調整するのがおすすめです。例えば、過去1年間の総活動回数の平均値や中央値を参考にしたり、団体の提供するプログラム数やコミュニケーションの頻度を考慮したりして設定します。
ステップ3：セグメントごとの特徴分析
それぞれのセグメントに属するサポーターは、どのような特徴を持っているでしょうか？分析ステップ1で作成した集計表に、サポーターの属性情報（年代、性別、居住地域など、もしデータがあれば）や、最初の接点（どこで団体を知ったかなど）といった情報を加えてみましょう。
- 高頻度サポーターは、特定の地域に集中しているか？
- 休眠サポーターは、どの年代が多いか？
- イベント参加頻度の高いサポーターは、寄付もよくしてくれる傾向があるか？
このように、活動頻度のセグメントと他の情報をクロス集計することで、それぞれのサポーターグループの「解像度」が上がり、より具体的な人物像や傾向が見えてきます。
分析結果に基づいた活性化アクション
活動頻度によるセグメント分けと特徴分析ができたら、いよいよアクションにつなげます。セグメントごとに、エンゲージメントを高めるための具体的なコミュニケーションや企画を検討します。
高頻度サポーターへのアプローチ
この層は、すでに団体への関心や貢献意欲が非常に高い大切なサポーターです。さらなるエンゲージメント深化や、より深い関わり方を提案します。
- 感謝の伝達: 日頃の活動への感謝を丁寧に伝えます。活動レポートを送る際に、個人的なメッセージを添えるなども有効です。
- 特別な機会の提供: 懇親会、限定イベント、活動報告会など、よりコアな情報共有や意見交換ができる場を設けます。
- 共同企画の提案: サポーターのスキルや経験を活かせるプロジェクトへの参加や、新たな企画へのアイデア出しをお願いするなど、「共創」の機会を設けます。
- リピートを促す仕組み: 特定の活動への参加後、関連する別の活動へのスムーズな導線を設けるなど、継続的な関わりをサポートします。
中・低頻度サポーターへのアプローチ
この層は、まだエンゲージメントを高める余地のあるサポーターです。団体の活動への関心を維持・向上させ、次の活動への一歩を促します。
- 関心に合わせた情報提供: ステップ3での特徴分析を活かし、そのサポーターが過去に関わった活動や関心を持ちそうな分野の情報を重点的に届けます。
- 参加ハードルの低い企画: 短時間で参加できるオンラインイベント、手軽にできるボランティアなど、まずは「関わるきっかけ」となるようなプログラムを案内します。
- 個別・丁寧な声かけ: 最近活動が見られない方には、「いかがお過ごしですか？」といった形で、個別に安否確認や近況を伺うコミュニケーションをとることも有効です。
- 活動への「理由」を伝える: なぜあなたの参加が重要なのか、活動がどのような成果につながっているのかを具体的に伝えることで、関わるモチベーションを高めます。
休眠サポーターへのアプローチ
しばらく活動履歴がないサポーターは、関心が薄れてしまっているか、団体からの情報が届いていない、あるいはライフスタイルの変化などで関わりたくても難しい状況にあるかもしれません。
- 関心の確認: 以前のように関わることが難しい状況か、あるいは関心を失ってしまったのかを確認するためのコミュニケーションを行います。「最近いかがですか？」「何か団体の情報でお役に立てることはありますか？」といった、一方的にならない問いかけが重要です。
- 再活性化プログラムの案内: 久しぶりの方向けの簡単な説明会や、最新の活動状況をコンパクトにまとめた情報の提供など、再び関わる上でのハードルを下げる企画を用意します。
- 登録情報の確認: 情報が適切に届いているか、住所やメールアドレスに変更がないかなどを確認します。
分析とアクションの継続
サポーターの活動頻度は常に変化します。一度分析して終わりではなく、定期的に（四半期ごと、半期ごとなど）活動頻度データを更新・分析し、各セグメントの人数や傾向の変化を追うことが重要です。
また、実施した活性化アクションが、それぞれのセグメントの活動頻度にどのような変化をもたらしたのかを測定することで、より効果的なアプローチを見つけ出すことができます。
例えば、「中頻度サポーター向けに実施した関心別メール配信の後、そのセグメントのイベント参加率やWebサイト訪問率が向上したか」といった視点で効果を検証します。
まとめ
サポーターの活動頻度データは、エンゲージメントの現状を把握し、関係性を深化させるための重要な手がかりとなります。
- 手元の活動履歴データを活用し、サポーターごとの活動頻度を集計します。
- 集計した頻度に基づいて、サポーターをいくつかのセグメントに分けます。
- 各セグメントの特徴を分析し、具体的なサポーター像を理解します。
- 分析結果に基づき、セグメントごとに最適なコミュニケーションや企画を検討・実施します。
- 分析とアクションを継続し、効果測定を通じてアプローチを改善していきます。
これらのステップを通じて、サポーター一人ひとりの関心に寄り添った丁寧な関係構築が可能となり、結果としてコミュニティ全体の活性化につながっていくでしょう。ぜひ、皆さまの団体でも活動頻度データの活用に取り組んでみてください。